Self-Hosted KI & eigene Modelle
KI ohne Kontrollverlust: LibreChat auf Azure oder AWS, eigene Modelle wie Gemma oder Llama im Unternehmen betreiben und feinjustieren.
ISO 27001 · Microsoft Solution Partner
Generative KI nutzen, sensible Daten bleiben dabei in Ihrer eigenen Umgebung - im eigenen Cloud-Tenant oder auf eigener Hardware: Für Unternehmen mit hohen Datenschutzanforderungen, Berufsgeheimnisträger und regulierte Branchen ist Self-Hosting oft der einzige Weg, KI überhaupt produktiv einzusetzen. Er ist praktikabler, als viele denken.
Welches Problem löst Self-Hosted KI?
Public-Cloud-KI bedeutet immer: Ihre Eingaben verlassen das Unternehmen. Für viele Anwendungsfälle ist das mit Auftragsverarbeitung und richtiger Konfiguration vertretbar - für manche nicht. Patientendaten, Mandantendaten, Konstruktionsunterlagen, M&A-Dokumente: Wo der Abfluss von Informationen ein existenzielles Risiko wäre, braucht es eine KI-Umgebung unter eigener Kontrolle.
Self-Hosting heißt dabei nicht Verzicht: Moderne offene Modelle liefern für die meisten Unternehmensaufgaben - Zusammenfassen, Entwerfen, Recherchieren in eigenen Dokumenten - Ergebnisse auf hohem Niveau.
Was NMS bereitstellt
- LibreChat als zentrale Oberfläche: Eine Chat-Umgebung für die ganze Belegschaft, betrieben in Ihrer Azure- oder AWS-Umgebung - mit Anmeldung über Ihr Microsoft-365-Konto, Rechte- und Kostensteuerung inklusive. Auf Wunsch mit Anschluss an mehrere Modelle gleichzeitig.
- Eigene Modelle im Unternehmen: Offene Modelle wie Gemma oder Llama, dimensioniert für Ihre Arbeitslast - in Ihrer Cloud-Subscription oder auf eigener Hardware im Haus, eingebettet in Ihre hybride Infrastruktur.
- Anbindung eigener Daten: Ihre Dokumente, Wikis und Ablagen werden durchsuchbar und zitierfähig - die KI antwortet mit Quellenangabe aus Ihrem Bestand statt aus dem Internet.
- Feinjustierung und Training: Wo Standardmodelle nicht reichen, passen wir sie an Ihre Fachsprache und Aufgaben an - inklusive Schulung Ihres Teams für den laufenden Betrieb.
Oberfläche, Modelle, eigene Daten und Feinjustierung: zusammen eine KI-Umgebung unter eigener Kontrolle, im eigenen Cloud-Tenant oder auf eigener Hardware.
Wie NMS vorgeht
Anforderungsanalyse: Welche Daten, welche Aufgaben, welches Schutzniveau? Daraus folgt die Architektur - von der reinen EU-Cloud-Lösung bis zur Umgebung ohne jede externe Verbindung.
Aufbau und Härtung: Infrastruktur, Modelle und Oberfläche werden aufgesetzt, abgesichert und in Ihr Monitoring integriert. Sicherheit nach ISO-27001-Standard ist bei NMS Grundausstattung.
Betrieb nach Maß: Ob Ihr Team selbst betreibt oder NMS als Managed Service übernimmt - beides ist möglich, auch im Mischmodell.
Für wen lohnt sich das?
Für Unternehmen mit sensiblen Daten (Gesundheit, Recht, Finanzen, Forschung und Entwicklung), für alle, die KI-Kosten planbar machen wollen, und für alle, denen die Abhängigkeit von einzelnen KI-Anbietern strategisch zu riskant ist. Ob sich der Weg für Sie rechnet, zeigt eine kurze Anforderungsanalyse - oft ist die Antwort ein Hybrid aus Public-Cloud-KI für Unkritisches und Self-Hosting für den sensiblen Kern.
Was ist LibreChat und warum setzt NMS darauf?
LibreChat ist eine quelloffene Chat-Oberfläche für KI-Modelle, die Sie in der eigenen Umgebung betreiben. Der Vorteil: eine einheitliche, vertraute Oberfläche für die Belegschaft, freie Modellwahl im Hintergrund und volle Kontrolle über Daten, Rechte und Kosten - ohne Anbieterbindung.
Sind selbst gehostete Modelle schlechter als ChatGPT oder Claude?
Die größten Spitzenmodelle laufen nicht lokal. Für typische Unternehmensaufgaben - Texte entwerfen, zusammenfassen, in eigenen Dokumenten recherchieren - liefern aktuelle offene Modelle jedoch sehr gute Ergebnisse. Entscheidend ist die Auswahl passend zur Aufgabe; wo mehr nötig ist, kombinieren wir kontrolliert mit Public-Cloud-Modellen.
Läuft Self-Hosted KI in der Cloud oder im eigenen Rechenzentrum?
Beides ist möglich. Häufigster Weg ist die eigene Azure- oder AWS-Subscription in einer EU-Region: volle Kontrolle bei flexibler Skalierung. Für höchste Anforderungen betreiben wir Modelle auch komplett auf Hardware im Haus - z. B. angebunden an unser Azure Datencenter-Konzept.
Ist Self-Hosted KI DSGVO-konform?
Self-Hosting ist die datenschutzfreundlichste Betriebsform: Eingaben und Dokumente bleiben in Ihrer Umgebung, es findet keine Übermittlung an Dritte statt. Die Konformität hängt dann von sauberer Konfiguration und Prozessen ab - genau dafür sorgt der Aufbau durch NMS.
Lösungen in einer neuen Dimension.
Ein Gespräch genügt, um herauszufinden, wo IT, Microsoft Cloud und KI den Arbeitsalltag wirklich entlasten können.
Ihr Ansprechpartner: Daniel Penninger, Geschäftsführer