NMS - New Media Service GmbH
IT-Fachkraft verfolgt am Ultrawide-Monitor die Abläufe mehrerer KI-Agenten
Mit KI erzeugt

KI-Agenten für Unternehmen

KI-Agenten mit Copilot Studio, Agent 365 und Azure AI: wiederkehrende Aufgaben automatisiert übernehmen - sicher aufgesetzt, messbar, mit klarer Governance.

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ISO 27001 · Microsoft Solution Partner

Viele Teams verlieren täglich Stunden an Aufgaben, die niemand vermissen würde: Anfragen sortieren, Daten von A nach B übertragen, Standardantworten schreiben, Berichte zusammenstellen. Genau diese Arbeit übernehmen KI-Agenten - auch außerhalb der Geschäftszeiten, nachvollziehbar und im Rahmen klarer Regeln, die Sie definieren.

Welches Problem lösen KI-Agenten?

Der Engpass in den meisten Unternehmen ist nicht das Wissen, sondern die Zeit. Fachkräfte verbringen einen erheblichen Teil ihres Tages mit Routinearbeit, die zwar erledigt werden muss, aber keine Entscheidung und keine Kreativität erfordert. Ein KI-Agent ist ein Software-Baustein, der solche Abläufe selbstständig ausführt: Er liest eingehende Nachrichten, prüft Daten gegen Ihre Systeme, löst die passenden Folgeschritte aus und meldet sich nur dann, wenn ein Mensch entscheiden muss.

Der Unterschied zu klassischer Automatisierung: Agenten verstehen Sprache und Kontext. Sie können eine unklar formulierte Kundenanfrage einordnen, fehlende Angaben nachfragen und ihr Vorgehen an die Situation anpassen - statt an der ersten Abweichung vom Schema zu scheitern.

Typische Einsatzszenarien

  • Service und Support: Eingehende Anfragen kategorisieren, Standardfälle direkt beantworten, komplexe Fälle mit allen relevanten Informationen an das Team übergeben.

  • Vertrieb und Backoffice: Angebotsdaten zusammenstellen, CRM-Einträge pflegen, Termine koordinieren, Dokumente vorbereiten.

  • IT-Betrieb: Wiederkehrende Tickets (Passwort, Zugriffe, Standardsoftware) automatisiert abarbeiten - angebunden an Ihr IT-Service-Management.

  • Wissensarbeit: Interne Richtlinien, Verträge oder Dokumentationen durchsuchbar machen und Fragen der Belegschaft direkt beantworten.

Vier typische Einsatzfelder
Service und SupportAnfragen kategorisieren, Standardfälle beantworten, komplexe übergeben.
Vertrieb und BackofficeAngebotsdaten zusammenstellen, CRM pflegen, Dokumente vorbereiten.
IT-BetriebWiederkehrende Tickets automatisiert abarbeiten, angebunden an Ihr ITSM.
WissensarbeitRichtlinien, Verträge und Dokumentationen durchsuchbar machen.

Vier Bereiche, in denen wiederkehrende Vorgänge in relevanter Stückzahl anfallen.

Wie NMS vorgeht

  • Potenzialanalyse: Wir identifizieren gemeinsam die Prozesse mit dem besten Verhältnis aus Aufwand und Wirkung - und beziffern den erwartbaren Nutzen, bevor investiert wird.

  • Pilot in Wochen, nicht Monaten: Ein erster Agent geht auf einem klar umrissenen Prozess in den Testbetrieb, mit Erfolgskriterien, die vorher feststehen.

  • Sicherer Betrieb: Rechte, Datenzugriffe und Protokollierung werden sauber aufgesetzt - passend zu Ihrer AI-Governance und DSGVO-konform. NMS ist nach ISO 27001 zertifiziert.

  • Skalierung: Was sich bewährt, wird auf weitere Prozesse übertragen; Ihr Team lernt, Agenten selbst zu pflegen und weiterzuentwickeln.

Technologisch arbeiten wir je nach Anforderung mit Microsoft Copilot Studio und Azure AI - oder, wenn Datensouveränität im Vordergrund steht, mit selbst gehosteten KI-Lösungen. Welche Modelle sich für Ihren Fall eignen, klärt die LLM-Strategie.

Für wen lohnt sich das?

KI-Agenten lohnen sich überall dort, wo wiederkehrende, regelbasierte Vorgänge in relevanter Stückzahl anfallen - vom Mittelständler mit überlastetem Service-Team bis zum Enterprise mit dokumentationspflichtigen Prozessen. Entscheidend ist nicht die Unternehmensgröße, sondern ein Prozess, der heute spürbar Zeit kostet.

Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einem Chatbot?

Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein KI-Agent führt Aufgaben aus: Er greift kontrolliert auf Ihre Systeme zu, trifft innerhalb definierter Regeln Entscheidungen und stößt Folgeschritte an - zum Beispiel ein Ticket anlegen, Daten aktualisieren oder eine Freigabe einholen.

Wie lange dauert die Einführung eines KI-Agenten?

Ein erster Pilot auf einem klar umrissenen Prozess ist typischerweise in wenigen Wochen produktiv. Entscheidend ist die Vorarbeit: Prozess auswählen, Datenzugriffe klären, Erfolgskriterien festlegen. Danach wird schrittweise erweitert.

Sind KI-Agenten DSGVO-konform einsetzbar?

Ja - wenn Datenflüsse, Rechte und Protokollierung von Anfang an sauber aufgesetzt werden. Wir gestalten die Architektur entsprechend, auf Wunsch vollständig in Ihrer eigenen Umgebung (Self-Hosted). NMS ist nach ISO 27001 zertifiziert.

Was kostet ein KI-Agent?

Das hängt vom Prozess und der Systemlandschaft ab. Unsere Potenzialanalyse liefert vor dem Start eine belastbare Aufwands- und Nutzenschätzung - Sie entscheiden auf Basis von Zahlen, nicht von Versprechen. Ein Erstgespräch ist kostenfrei.