RAG: Retrieval Augmented Generation
RAG erklärt: Wie KI-Antworten mit den eigenen Unternehmensdokumenten belegt werden und warum das Halluzinationen reduziert.
IT Lexikon
Kurz erklärt
Retrieval Augmented Generation (RAG) verbindet ein Sprachmodell mit einer Suche über die eigenen Dokumente. Statt allein aus dem Trainingswissen zu antworten, sucht das System zuerst passende Stellen in Handbüchern, Richtlinien, Verträgen oder Wikis und formuliert die Antwort auf dieser Grundlage, mit Quellenangabe.
Der praktische Nutzen: Antworten werden überprüfbar, bleiben auf dem Stand der hinterlegten Dokumente und lassen sich auf einen definierten Wissensbestand begrenzen. Das reduziert erfundene Angaben deutlich, ersetzt aber keine fachliche Prüfung.
Technisch gehören dazu die Aufbereitung der Dokumente, eine Vektorsuche und die Rechteprüfung: Ein Mitarbeiter darf über die KI nur das sehen, was er auch direkt sehen dürfte. Genau diese Berechtigungsfrage klärt das Copilot Readiness Assessment.
Lösungen in einer neuen Dimension.
Ein Gespräch genügt, um herauszufinden, wo IT, Microsoft Cloud und KI den Arbeitsalltag wirklich entlasten können.
Ihr Ansprechpartner: Jan Emmerich, Geschäftsführer